AMC12 中的期望计算，需明确概念与公式、掌握不同分布的计算方法及关注题目限制条件，通过精准把握这些要点提升解题准确性。司虎AMC国际竞赛辅导从这三方面展开，提供具体可行的注意事项，助力应对相关题目。

一、明确期望定义与核心公式

期望计算的基础是理解其定义与核心公式。离散型随机变量的期望，是变量取值与对应概率的乘积之和；连续型随机变量则需结合概率密度函数积分计算。解题时需根据变量类型选择对应公式，确保公式应用准确。同时，牢记期望的基本性质，如线性性质等，可简化复杂问题的计算过程，尽量不要重复推导，提高解题效率。

二、掌握分布类型的对应计算

不同概率分布的期望计算有特定方法，需针对性掌握。如二项分布、几何分布等常见分布，其期望有固定计算公式，熟悉这些公式可直接应用于题目。对于非标准分布，需确定随机变量的所有可能取值及对应概率，按定义逐项计算。计算过程中需检查概率总和是否为1，确保概率分布的合理性，为期望计算提供可靠基础。

三、关注题目中的限制条件

题目中常存在隐含的限制条件，需仔细分析并纳入计算。如变量的取值范围、事件之间的依赖关系等，都会影响概率的确定与期望的计算结果。解题时需先梳理题干中的限制信息，明确随机变量的有效取值及对应概率的计算依据，尽量不要因忽略限制条件导致概率错误，进而影响期望结果的准确性。

应对AMC12 中的期望计算，需明确期望定义与公式、掌握分布类型的对应计算、关注题目中的限制条件。司虎AMC国际竞赛辅导相信把握这些要点，可有效提升解题的准确性，为取得理想成绩提供支持。